SanIAction est un projet d'analyse intelligente des données d'entretien. Le moteur d'IA exploite uniquement des données opérationnelles non critiques, dénominalisées, sans aucun lien clinique ni identifiant patient, pour optimiser la planification et l'efficacité des équipes.
Les données opérationnelles du client sont structurées pour alimenter un moteur d'analyse dédié à l'entretien.
Détection des tendances, des pics de charge et des inefficacités pour soutenir la prise de décision.
SanIAction se concentre sur un périmètre très précis: l'analyse des données d'entretien ménager quotidiennes pour améliorer la planification, la répartition des tâches et le suivi des opérations, sans toucher aux données cliniques ou médicales.
Les données d'entretien du client sont utilisées comme base de référence pour identifier les zones à forte demande, les séquences d'activités fréquentes et les temps de réponse. L'objectif est de passer d'une vision statique à une vision dynamique des opérations.
L'IA met en évidence les corrélations entre actions et résultats (temps d'exécution, fréquence, retours), détecte les anomalies ou inefficacités et propose des indicateurs synthétiques pour guider les décisions des responsables d'entretien.
Les tableaux de bord et visualisations générés permettent d'ajuster les horaires, les secteurs couverts et les ressources disponibles, dans le respect des contraintes du client, sans jamais exposer d'information clinique ni d'identité individuelle.
Les données exploitées par SanIAction proviennent des systèmes du client et concernent exclusivement les opérations d'entretien. Elles sont préalablement dénominalisées, filtrées et structurées pour garantir l'absence de tout lien clinique ou identifiant personnel.
Seules des données opérationnelles non critiques sont utilisées, par exemple:
SanIAction est conçu pour prouver la valeur de l'analyse d'IA sur des données opérationnelles non critiques, en préparant une base technologique réutilisable pour d'autres sites et établissements, toujours dans le même niveau d'exigence en matière de confidentialité.
L'objectif est simple: convertir un historique complexe de données d'entretien en décisions claires pour les responsables de terrain, les planificateurs et la direction.
Visualiser les périodes de forte activité, les zones sensibles et les schémas récurrents permet d'ajuster les horaires et les routes d'entretien, tout en respectant les contraintes opérationnelles du client.
En identifiant les secteurs sous ou sur-utilisés, les ressources peuvent être redistribuées de manière objective, en appui aux équipes sur le terrain et aux gestionnaires.
Les indicateurs et tableaux de bord générés par SanIAction servent de base à l'amélioration continue, aux échanges avec les équipes et à la reddition de comptes, sans exposer aucune donnée clinique.
Les apprentissages issus d'un premier prototype peuvent ensuite être réutilisés pour d'autres sites et établissements, en adaptant les modèles aux réalités locales, toujours sur des données d'entretien et de logistique.
SanIAction n'est pas un outil isolé. Le prototype est pensé pour se brancher naturellement à l'environnement Sanitek déjà en place chez le client, afin de valoriser les données existantes et prolonger les capacités de suivi et de reddition.
Sanitek assure déjà la gestion opérationnelle et le suivi des activités d'entretien. SanIAction vient se greffer à cet univers numérique pour exploiter les données historiques et courantes, sans modifier les processus de travail en place.
Pour en savoir plus sur la plateforme Sanitek, vous pouvez consulter sanitek.ca.
Vous disposez d'un volume significatif de données d'entretien et souhaitez tester le potentiel de l'IA dans un cadre sécurisé, sans toucher aux données cliniques ni nominatives. SanIAction est conçu précisément pour ce type de démarche.